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      In-Sight視覺系統讓醫用塑料瓶的瑕疵“無處可逃”

      放大字體  縮小字體 發布日期:2016-01-14   來源:北京奧星恒迅包裝科技公司   作者:高鵬飛   瀏覽次數:33085
      北京奧星恒迅包裝科技有限公司(簡稱奧星恒迅公司)致力于制藥及生命科學行業,1991年建廠以來其產品以高質量在業界聞名。公司主
       北京奧星恒迅包裝科技有限公司(簡稱奧星恒迅公司)致力于制藥及生命科學行業,1991年建廠以來其產品以高質量在業界聞名。公司主要業務包括歐美先進制藥設備、包裝機械的銷售;生產技術、工程設計、項目管理、工程總包的服務;醫藥耗材類產品的研發、生產、銷售等。提供流體工藝系統、滅菌工藝系統、粉體工藝系統、自動化控制工程、驗證測試等專業服務等。

      醫用塑料瓶是奧星恒迅公司的一個主力產品,其市場銷量穩健增長。作為一種被廣泛使用的醫療耗材,其產品事關國民健康。所以,醫用塑料瓶質量檢驗檢測的要求非常嚴格。

      過去,奧星恒迅公司生產的醫用塑料瓶依靠人工檢測,為完成嚴格的檢測要求,不僅占用了大量人力資源,而且分揀的質量也有所差異。因此,奧星恒迅公司迫切需要進行技改工作以提高檢測效率。

      這時,位于北京市的一家本地視覺供應商——北京康視杰視覺技術有限公司,建議奧星恒迅公司采用康耐視公司的In-Sight視覺系統。該視覺系統通過使用先進的圖案匹配技術PatMax來定位塑料瓶,其斑點檢測、缺陷檢測技術能夠穩定運用到傳送帶上的高速檢測。

      通過現場測試和計算,奧星恒迅公司在檢測線上共應用了4In-sight 7402智能相機,以全方位的檢測醫用塑料瓶的缺陷、缺件、臟點,以及鋁制封邊的褶皺、褪色、塑料管的毛茬等(如圖1、圖2所示)。

      塑料瓶自動分揀機正在通過In-sight視覺系統來檢測塑料瓶的缺陷及黑點等。

      通過In-sight視覺系統里的定位、瑕疵檢測、斑點檢測等工具對塑料瓶進行分揀的部分程序圖片。

       

      醫用塑料瓶的檢測流程共分為兩步,康耐視的技術工程師分別對其進行了針對性設計,來切實保證檢測需求。

      第一步,塑料瓶經傳送帶來到第一個工位及瓶體檢測工位,此工位要求檢測出瓶體的臟點、益色、毛茬、缺陷等,分揀速度達到200/min。

      在此處應用In-sight 7402智能相機可以有效的完成以上檢測需求。由于分揀速度快,所以對相機的運行處理速度有較高要求?的鸵暤募夹g工程師通過增加外界光源強度、增大鏡頭光圈系數、減少相機曝光時間等具體措施來解決此類問題。

      另外,在檢測管壁黑點和臟點時,由于塑料瓶處于運動狀態下,所以定位的穩定性會影響檢測區域,而通過運用PatMax定位功能就可以實現穩定的定位。

      In-Sight視覺系統具有豐富的工具可以用來檢測塑料瓶的缺陷。PatMax工具可以精準定位瓶體的檢測區域,Blob工具可以穩定檢測出瓶體臟點,并通過調節閾值及對臟點面積的判斷,就能很好的過濾掉瓶體表面的字體干擾。ExtractHistogram工具用于檢測瓶體的灰度值,來判斷瓶體的益色。

      第二步,塑料瓶經過傳送帶進入第二個工位,進行鋁制封邊缺陷、完整性和褶皺等檢測。

      運用In-Sight視覺系統里的測量工具能穩定檢測出鋁制封邊的薄邊問題。InspectEdge工具可以精確的確定封邊區域,然后在這個區域里做斑點和其它不良檢測。

      在檢測塑料瓶鋁制封蓋時,會遇到輕微褶皺檢測不穩定的問題,但是工位限制只允許在正上方打光拍照,而運用InspectEdge工具和Blob工具就能很好地解決這個問題。另外,由于鋁制封邊是圓環形狀,會對一些檢測工作產生影響,而通過運用Scaleimage工具把圓環做拉伸處理后,就能順利地進行后續的檢測工序。

      通過采用In-sight視覺系統,再加上康耐視的技術工程師對技術細節的精心處理,奧星恒迅公司分揀和檢測塑料瓶的生產效率大大提升,節約了人力成本,確保了產品質量。

      “以前人工分揀的方式有很多不可控因素和檢測盲區,而應用In-sight視覺系統解決了很多過去檢測不出來的缺陷,保證了100%良品率。”奧星恒迅公司的技術負責人表示,我們經過這次應用In-sight視覺系統的良好體驗,將來還要把此技術用于改造現有的組裝機,以進一步提升生產的自動化水平。

       
       
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